Concevoir une base de données relationnelle normalisée pour centraliser les informations immobilières (ventes, localisation, démographie) et rédiger des requêtes SQL afin d’analyser le marché et mieux accompagner les clients des agences Laplace Immo.
Le projet a débuté par une analyse approfondie de plusieurs sources de données (DVF, INSEE, référentiel géographique) pour identifier les colonnes pertinentes, respecter la réglementation RGPD, et documenter les variables à conserver via un dictionnaire structuré.
Un travail de modélisation a ensuite été réalisé pour mettre à jour le schéma relationnel et garantir une structuration en 3e forme normale, avec une gestion rigoureuse des clés primaires et étrangères.
La base de données a été créée dans un SGBD, les fichiers CSV nettoyés et préparés, puis importés dans les tables conçues.
Enfin, plusieurs requêtes SQL complexes ont été développées pour répondre à des besoins métier spécifiques : évolution des ventes par zone géographique, tendances des prix, volumes par type de bien, et analyses croisées avec la démographie locale.